Ablio AI

Ablio AI è proposto con un modello trasparente: tariffazione al minuto di utilizzo più costi di accesso alla piattaforma. Paghi esclusivamente per i minuti utilizzati, senza costi fissi, abbonamenti mensili o pagamenti anticipati:

• AI in eventi virtuali:

  Ablio AI opera in combinazione con la vostra piattaforma di videoconferenza o evento virtuale preferita, come Zoom, Google Meet, Microsoft Teams, ecc.

• I partecipanti ascoltano la traduzione e/o leggono i sottotitoli aprendo la web come widget sul dispositivo utilizzato per la videoconferenza oppure tramite l’app mobile.

• Eventi in presenza:

  Il segnale audio acquisito dal mixer audio della sala viene inviato tramite videoconferenza ed inserito in piattaforma.

• I partecipanti ascoltano la traduzione tramite l’app mobile Ablioaudience.

• Visualizzazione sottotitoli sugli schermi in sala:

  I testi tradotti in simultanea possono essere visualizzati sugli schermi presenti sul palco utilizzando il box sottotitoli disponibile nella web app.

• Registrazioni:

  L’audio dei canali di interpretazione AI può essere registrato tramite la funzione di registrazione presente nella dashboard operatore.

• Eventi misti con interpreti umani e AI:

  È possibile realizzare eventi in cui alcune combinazioni linguistiche vengono gestite da interpreti umani e altre tramite interpretazione AI.

• È inoltre possibile combinare interpreti umani e interpretazione AI all’interno della stessa combinazione linguistica.

L’interpretazione AI (sia Ablio AI che qualsiasi altro sistema di interpretazione AI) differisce dall’interpretazione umana poiché si basa su un insieme di tecnologie che presentano caratteristiche e vincoli specifici. È importante comprenderne funzionalità e caratteristiche per valutare quale tipologia di interpretazione (umana o AI) sia più adatta al proprio evento.

Processo di interpretazione AI

L’interpretazione AI avviene tramite un processo a tre fasi:

• Speech-to-text (ASR): converte il parlato in testo digitalizzando le onde sonore, filtrando i rumori di fondo e utilizzando modelli AI per suddividere l’audio in fonemi. Il processo analizza tali elementi e li confronta con modelli linguistici per produrre in tempo reale la trascrizione più accurata possibile.

• Traduzione testo-testo (NMT): utilizza Neural Machine Translation e deep learning per analizzare, comprendere contestualmente e convertire testi tra lingue differenti. Elaborando grandi dataset, i modelli AI identificano strutture grammaticali, sintassi e contesto per generare traduzioni naturali anziché semplici sostituzioni parola per parola.

• Text-to-speech: il testo tradotto viene trasformato in audio parlato utilizzando intelligenza artificiale e reti neurali per simulare intonazione e naturalezza. Il processo analizza il testo, converte grafemi in fonemi e genera il waveform vocale in tempo reale.

Accuratezza

Sebbene l’interpretazione AI offre una traduzione accurata, numerosi fattori possono influenzarne la qualità, tra cui:

• Qualità audio dei relatori. Una qualità audio insufficiente può rendere difficile la corretta trascrizione del parlato, specialmente in presenza di rumori di fondo o voci sovrapposte.

• Connessione Internet. Artefatti audio e micro interruzioni dovuti a connessioni instabili possono causare parole mancanti o trascritte in modo errato.

• Inflessioni linguistiche. I sistemi AI comprendono un’ampia varietà di accenti e intonazioni; tuttavia, se i relatori parlano una lingua non nativa con forti inflessioni, possono verificarsi trascrizioni errate.

Ritardi

L’interpretazione professionale umana presenta normalmente un ritardo di uno o due secondi rispetto al parlato, necessario affinché l’interprete comprenda il senso iniziale della frase prima di iniziare la traduzione.

L’interpretazione AI, invece, necessita generalmente di analizzare segmenti più ampi di parlato. Per produrre una traduzione accurata, il sistema deve spesso attendere il completamento della frase, generando quindi un ritardo nella resa finale. Ad esempio, se una frase completa dura sei secondi, la traduzione testo-testo verrà generata dopo circa sei secondi.

Voce sintetica

La voce generata utilizza sistemi neurali di sintesi vocale per produrre un audio chiaro e naturale con un tono neutro, senza imitare la voce originale del relatore.

Costi

I costi dell’interpretazione AI sono generalmente pari a circa il 30%-50% rispetto ai costi dell’interpretazione umana. Inoltre, a differenza degli interpreti umani, l’interpretazione AI non richiede l’alternanza di team di interpreti durante sessioni lunghe, riducendo ulteriormente i costi operativi.

Non esitate a contattare il nostro team per una demo guidata o per discutere la configurazione più adatta ai vostri eventi.